कृत्रिम बुद्धिमत्ता अकादमिक जीवन का एक आम हिस्सा बन गया है। छात्र कठिन अवधारणाओं को समझने, अनुसंधान को व्यवस्थित करने, विचारों को उत्पन्न करने, मसौदे की समीक्षा करने, परीक्षा की तैयारी करने और अपरिचित विषयों का पता लगाने के लिए एआई टूल्स का उपयोग करते हैं। हालांकि, परिणामों की गुणवत्ता इस बात पर बहुत अधिक निर्भर करती है कि छात्र एआई प्रणाली के साथ कैसे संवाद करता है।
एक अस्पष्ट अनुरोध जैसे “मेरे निबंध में मेरी मदद करें” एक सामान्य प्रतिक्रिया उत्पन्न कर सकता है जो वास्तविक सीखने का समर्थन करने के लिए बहुत कम करता है। दूसरी ओर, एक सावधानीपूर्वक संरचित संकेत, एआई को लक्षित स्पष्टीकरण, उपयोगी प्रश्न, रचनात्मक प्रतिक्रिया, या शोध सहायता प्रदान करने के लिए पर्याप्त संदर्भ दे सकता है।
यही कारण है कि प्रभावी संकेत लिखना सीखना एक मूल्यवान शैक्षणिक कौशल बन गया है। अच्छे संकेत केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्तर देने के लिए नहीं कहते हैं। वे छात्र को सोचने, सूचनाओं का मूल्यांकन करने और अपने स्वयं के काम का निर्माण करने के लिए जिम्मेदार रखते हुए एक विशिष्ट शैक्षिक उद्देश्य की ओर प्रौद्योगिकी का मार्गदर्शन करते हैं।
यह मार्गदर्शिका बताती है कि कैसे छात्र एआई को सीखने की प्रक्रिया के प्रतिस्थापन में बदले बिना लेखन, अध्ययन, अनुसंधान और सामान्य शिक्षा के लिए बेहतर संकेत बना सकते हैं।
क्या एक अकादमिक एआई संकेत को प्रभावी बनाता है?
एआई प्रॉम्प्ट केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली को दिया गया निर्देश या प्रश्न है। हालांकि, प्रभावी संकेतों में आमतौर पर एक बुनियादी प्रश्न की तुलना में अधिक जानकारी होती है।
एक उपयोगी शैक्षणिक संकेत निर्दिष्ट कर सकता है:
- विषय या विषय;
- छात्र के ज्ञान का वर्तमान स्तर;
- वांछित प्रकार की सहायता;
- कार्य का उद्देश्य;
- आवश्यक प्रारूप;
- सीमाएं या आवश्यकताएं;
- चाहे छात्र स्पष्टीकरण, प्रश्न, प्रतिक्रिया या उदाहरण चाहता है।
उदाहरण के लिए, पूछने के बजाय: “अर्थशास्त्र की व्याख्या करें” एक छात्र पूछ सकता है: “प्रथम वर्ष के व्यवसायी छात्र को अवसर लागत की अवधारणा की व्याख्या करें। एक साधारण वास्तविक दुनिया के उदाहरण का उपयोग करें, अवसर लागत और वित्तीय लागत के बीच अंतर को स्पष्ट करें, और तीन प्रश्नों के साथ समाप्त करें जिनका उपयोग मैं अपनी समझ का परीक्षण करने के लिए कर सकता हूं।” दूसरा अनुरोध एआई को अधिक स्पष्ट उद्देश्य देता है।
यह दृष्टिकोण विशेष रूप से उपयोगी है क्योंकि अकादमिक कार्य में अक्सर जटिल कार्य शामिल होते हैं। छात्रों को किसी विषय को कम करने, शब्दावली को समझने, किसी तर्क का मूल्यांकन करने, नोट्स को व्यवस्थित करने या मसौदे में कमजोरियों की पहचान करने में मदद की आवश्यकता हो सकती है। प्रत्येक कार्य के लिए एक अलग प्रकार के निर्देश की आवश्यकता होती है।
अकादमिक लेखन के लिए एआई का उपयोग करना
लेखन कार्य सबसे आम स्थितियों में से हैं जिनमें छात्र एआई की ओर रुख करते हैं। हालांकि, लेखन का समर्थन करने के लिए एआई का उपयोग करने और एआई को सबमिशन के लिए एक असाइनमेंट लिखने के लिए कहने के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है।
जिम्मेदार AI अकादमिक लेखन के लिए संकेत देता है छात्रों को अपने स्वयं के विचारों को विकसित करने और अपने लेखन कौशल में सुधार करने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए।
एआई के लिए विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है:
- संभावित विषयों पर विचार-मंथन;
- एक शोध प्रश्न को कम करना;
- एक रूपरेखा बनाना;
- तार्किक अंतराल की पहचान करना;
- स्पष्टता में सुधार;
- संक्रमण का सुझाव;
- अपरिचित शब्दावली की व्याख्या करना;
- व्याकरण की समीक्षा;
- एक तर्क के बारे में प्रश्न उत्पन्न करना;
- एक मसौदे पर प्रतिक्रिया प्रदान करना।
ग्रेडेड काम के लिए एआई का उपयोग करने से पहले छात्रों को अपने संस्थान के मूल्यांकन नियमों की जांच करनी चाहिए। कुछ प्रशिक्षक विचार-मंथन और प्रूफरीडिंग की अनुमति दे सकते हैं लेकिन एआई-जनरेटेड टेक्स्ट को प्रतिबंधित कर सकते हैं। अन्य स्पष्ट रूप से एआई को एक असाइनमेंट में एकीकृत कर सकते हैं।
इसलिए संकेत को प्रौद्योगिकी की अनुमत भूमिका को प्रतिबिंबित करना चाहिए।
उदाहरण के लिए, एक छात्र एआई सिस्टम को घोस्ट राइटर के बजाय एक महत्वपूर्ण समीक्षक के रूप में कार्य करने के लिए कह सकता है:
“नीचे दिए गए तर्क की समीक्षा करें और तीन स्थानों की पहचान करें जहां मेरे तर्क को मजबूत सबूत की जरूरत है। पैराग्राफ को फिर से न लिखें। इसके बजाय, बताएं कि किस तरह के सबूत प्रत्येक बिंदु को मजबूत करेंगे।”
इस तरह की बातचीत छात्र को लेखन प्रक्रिया के नियंत्रण में रखती है।
चैटजीपीटी अकादमिक लेखन के लिए संकेत देता है
अकादमिक लेखन के लिए चैटजीपीटी संकेत सिस्टम को एक संपूर्ण पेपर तैयार करने के लिए कहने के बजाय लेखन प्रक्रिया के विशिष्ट चरणों के आसपास डिज़ाइन किया जा सकता है।
असाइनमेंट की शुरुआत में, छात्र प्रश्न को समझने में मदद मांग सकते हैं। शोध के दौरान, वे उन अवधारणाओं की पहचान करने के लिए संकेतों का उपयोग कर सकते हैं जिनकी उन्हें जांच करने की आवश्यकता है। ड्राफ्टिंग के दौरान, एआई फीडबैक दे सकता है। संशोधन के दौरान, यह अस्पष्ट वर्गों की पहचान करने में मदद कर सकता है।
उपयोगी शीघ्र संरचनाओं में शामिल हैं:
- एक असाइनमेंट को समझने के लिए: “इस असाइनमेंट प्रश्न को छोटे कार्यों में तोड़ें और बताएं कि प्रत्येक भाग में मुझे क्या प्रदर्शित करना है।”
- मंथन के लिए: “इस विषय की जांच के लिए मुझे पांच संभावित कोण दें। प्रत्येक के लिए, मुझे बताएं कि मुझे किन प्रश्नों पर शोध करना होगा।”
- रूपरेखा के लिए: “मुझे एक तर्कपूर्ण निबंध के लिए एक तार्किक रूपरेखा बनाने में मदद करें [topic]। प्रत्येक खंड का उद्देश्य शामिल करें, लेकिन मेरे लिए निबंध न लिखें।”
- महत्वपूर्ण प्रतिक्रिया के लिए: “मेरे तर्क को पढ़ें और उन धारणाओं की पहचान करें जिनकी मुझे जांच करनी चाहिए। मेरे काम को फिर से न लिखें।”
- संशोधन के लिए: “इस पैराग्राफ में उन वाक्यों की पहचान करें जो अस्पष्ट या दोहराए गए हैं और समझाएं कि क्यों। मुझे यह तय करने दें कि उन्हें कैसे संशोधित किया जाए।”
ये संकेत सक्रिय भागीदारी को प्रोत्साहित करते हैं। छात्र को मार्गदर्शन मिलता है लेकिन फिर भी उसे निर्णय लेना होता है।
एआई सीखने के लिए संकेत देता है
एआई लेखन कार्य से परे उपयोगी हो सकता है। छात्र व्यक्तिगत अध्ययन भागीदारों के रूप में संवादी प्रणालियों का उपयोग कर सकते हैं।
प्रभावी AI सीखने के लिए संकेत देता है निष्क्रिय पठन को सक्रिय शिक्षण में बदल सकता है।
उदाहरण के लिए, छात्र एआई से पूछ सकते हैं:
- विभिन्न स्तरों पर कठिन अवधारणाओं की व्याख्या करें;
- अभ्यास प्रश्न बनाएं;
- तुरंत उत्तर प्रकट किए बिना उन्हें प्रश्नोत्तरी करें;
- संबंधित सिद्धांतों की तुलना करें;
- काल्पनिक परिदृश्य प्रदान करें;
- गलत धारणाओं की पहचान करें;
- फ्लैशकार्ड-शैली के प्रश्न बनाएं;
- एक मौखिक परीक्षा का अनुकरण करें;
- समझाएं कि उत्तर गलत क्यों है;
- एक पाठ्यक्रम के विभिन्न भागों से अवधारणाओं को जोड़ें।
कुंजी केवल जानकारी का अनुरोध करने के बजाय बातचीत के लिए पूछना है।
यह कहने के बजाय: “मुझे प्रकाश संश्लेषण के बारे में सब कुछ बताओ” एक छात्र पूछ सकता है: “मुझे पांच चरणों में प्रकाश संश्लेषण सिखाएं। प्रत्येक चरण की व्याख्या करने के बाद, मुझे यह जांचने के लिए एक प्रश्न पूछें कि क्या मैं इसे समझता हूं। जब तक मैं जवाब नहीं देता तब तक उत्तर न दें।” यह एक लर्निंग लूप बनाता है।
छात्र को जानकारी प्राप्त करनी होगी, गलतियाँ करनी होंगी, प्रतिक्रिया प्राप्त करनी होगी और पुनः प्रयास करना होगा। एआई-जनरेटेड सारांश पढ़ने की तुलना में वे गतिविधियाँ आम तौर पर सीखने के लिए अधिक उपयोगी होती हैं।
बेहतर अध्ययन के संकेतों का निर्माण
सर्वश्रेष्ठ ai सीखने के लिए संकेत आमतौर पर वांछित सीखने की गतिविधि के बारे में विशिष्ट होते हैं।
छात्र संकेतों के साथ प्रयोग कर सकते हैं जैसे:
- “इस अवधारणा को एक शुरुआत के लिए उपयुक्त सादृश्य का उपयोग करके समझाएं, फिर विश्वविद्यालय स्तर की शब्दावली का उपयोग करके इसे समझाएं।
- “इस विषय पर मुझसे एक बार में एक प्रश्न पर प्रश्नोत्तरी करें। जब मैं सही उत्तर देता हूं तो कठिनाई बढ़ाएं।
- “मुझे एक काल्पनिक परिदृश्य दें जिसके लिए मुझे इस सिद्धांत को लागू करने की आवश्यकता है। मुझे यह न बताएं कि कौन सा सिद्धांत तब तक प्रासंगिक है जब तक कि मैं अपने तर्क की व्याख्या नहीं कर लेता।
- “इन दो सिद्धांतों की एक तालिका में तुलना करें, फिर मुझे तीन प्रश्न दें जो परीक्षण करते हैं कि क्या मैं उनके बीच अंतर कर सकता हूं।
- “इस विषय के बारे में पांच सामान्य भ्रांतियों की पहचान करें और बताएं कि प्रत्येक एक से कैसे बचा जाए।”
ये निर्देश AI को एक खोज-शैली टूल से एक इंटरैक्टिव अध्ययन वातावरण में बदल देते हैं।
एआई छात्रों के लिए संकेत देता है: बातचीत को निजीकृत करना
AI की प्रभावशीलता छात्रों के लिए संकेत देती है जब छात्र अपनी स्थिति के बारे में जानकारी प्रदान करता है तो अक्सर सुधार होता है।
उदाहरण के लिए, एक ही अवधारणा को प्रथम वर्ष के स्नातक, एक स्नातकोत्तर शोधकर्ता, या एक पेशेवर परीक्षा की तैयारी करने वाले छात्र को अलग-अलग तरीके से समझाने की आवश्यकता हो सकती है। एक उपयोगी संकेत में शामिल हो सकते हैं:
- “मैं मनोविज्ञान का प्रथम वर्ष का छात्र हूं।”
- “मैं मूल परिभाषा को समझता हूं लेकिन आवेदन के साथ संघर्ष करता हूं।”
- “मेरे पास अगले सप्ताह एक परीक्षा है।”
- “दवा के बजाय व्यवसाय से उदाहरणों का प्रयोग करें।”
- “मान लीजिए कि मैं पहले से ही बुनियादी आंकड़े समझता हूं।”
यह संदर्भ एआई को अपनी प्रतिक्रिया को अनुकूलित करने में मदद करता है। छात्रों को सिस्टम को यह भी बताना चाहिए कि वे क्या करते हैं नहीं क्या चाहते हैं। उदाहरण के लिए: “मुझे अंतिम उत्तर न दें। ऐसे प्रश्न पूछें जो मुझे स्वयं उत्तर तक पहुँचने में मदद करें।” वह सरल निर्देश बातचीत को महत्वपूर्ण रूप से बदल सकता है।
छात्रों के लिए सर्वश्रेष्ठ एआई संकेत कार्य-विशिष्ट हैं
कोई एकल संकेत नहीं है जो हर शैक्षणिक स्थिति के लिए पूरी तरह से काम करता है। छात्रों के लिए सर्वश्रेष्ठ AI संकेत आमतौर पर किसी विशेष उद्देश्य के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किए जाते हैं।
उदाहरण के लिए:
- समझना: “इस अवधारणा को सरल भाषा का उपयोग करके समझाएं, फिर औपचारिक शैक्षणिक परिभाषा प्रदान करें।”
- अभ्यास: “इस विषय के आधार पर पांच और अधिक कठिन समस्याएं पैदा करें। प्रत्येक समस्या का प्रयास करने के बाद ही प्रतिक्रिया दें।”
- संशोधन: “संक्षिप्त-उत्तर प्रश्नों का उपयोग करके नीचे दी गई सामग्री पर मेरा परीक्षण करें। उसी अवधारणा को दोहराने से बचें।”
- प्रतिबिंब: “मुझसे ऐसे पांच प्रश्न पूछें जो मुझे यह मूल्यांकन करने में मदद करें कि मैं क्या समझता हूं और मुझे अभी भी क्या अध्ययन करने की आवश्यकता है।”
- फीडबैक: “मूल्यांकन करें कि क्या मेरी व्याख्या स्पष्ट रूप से मेरे निष्कर्ष का समर्थन करती है। इसे फिर से लिखे बिना अंतराल की पहचान करें।”
यह कार्य-आधारित दृष्टिकोण छात्रों को सामान्य एआई उत्तरों पर निर्भर होने से रोकता है।
एआई कॉलेज के छात्रों के लिए संकेत
विश्वविद्यालय के असाइनमेंट में अक्सर अनुसंधान, विश्लेषण, प्रारूपण, संशोधन और प्रस्तुति सहित कई चरण शामिल होते हैं। कॉलेज के छात्रों के लिए AI संकेत इसलिए विशेष रूप से तब उपयोगी हो सकता है जब वे जटिल शैक्षणिक कार्यों को व्यवस्थित करने में मदद करते हैं।
उदाहरण के लिए, समाजशास्त्र अनुसंधान परियोजना पर काम करने वाला एक छात्र एआई से एक व्यापक विषय और एक प्रबंधनीय शोध प्रश्न के बीच अंतर करने में मदद करने के लिए कह सकता है। इसके बजाय: “मुझे सोशल मीडिया के बारे में शोध विषय दें।” छात्र पाठ्यक्रम का संदर्भ, पसंदीदा क्षेत्र, जनसंख्या और कार्यप्रणाली सीमाएं प्रदान कर सकता है।
एक अधिक उपयोगी निर्देश हो सकता है: “मैं सोशल मीडिया और युवा वयस्कों के बारे में एक छोटी स्नातक समाजशास्त्र परियोजना तैयार कर रहा हूं। पांच शोध प्रश्नों का सुझाव दें जिनकी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध माध्यमिक डेटा का उपयोग करके वास्तविक रूप से जांच की जा सकती है। प्रत्येक प्रश्न के दायरे और संभावित सीमाओं की व्याख्या करें।” छात्र तब सुझावों का मूल्यांकन कर सकता है और एक उपयुक्त दिशा का चयन कर सकता है।
यह एक व्यापक सिद्धांत को दर्शाता है: संदर्भ बेहतर AI सहायता प्रदान करता है।
शिक्षा एआई शिक्षकों और शिक्षार्थियों के लिए संकेत
एआई का संकेत छात्रों तक ही सीमित नहीं है। शिक्षक सीखने की गतिविधियों, चर्चा के प्रश्न, अभ्यास अभ्यास और विभेदित स्पष्टीकरण बनाने के लिए संरचित निर्देशों का भी उपयोग कर सकते हैं।
उपयोगी शिक्षा AI संकेत एआई सिस्टम से कठिनाई के विभिन्न स्तरों पर प्रश्न उत्पन्न करने, काल्पनिक परिदृश्य बनाने या संभावित गलत धारणाओं की पहचान करने के लिए कह सकते हैं।
उदाहरण के लिए, एक पाठ तैयार करने वाला एक प्रशिक्षक अनुरोध कर सकता है: “इस विषय के बारे में छह चर्चा प्रश्न बनाएं। दो को बुनियादी समझ का परीक्षण करना चाहिए, दो को आवेदन की आवश्यकता होनी चाहिए, और दो को छात्रों को प्रतिस्पर्धी दृष्टिकोणों का मूल्यांकन करने की आवश्यकता होनी चाहिए।” कक्षा में उपयोग करने से पहले प्रशिक्षक को आउटपुट की सावधानीपूर्वक समीक्षा करनी चाहिए।
एआई-जनरेटेड शैक्षिक सामग्री में तथ्यात्मक त्रुटियां, अनुपयुक्त धारणाएं, या ऐसे प्रश्न हो सकते हैं जो पाठ्यक्रम के साथ संरेखित नहीं होते हैं। मानव समीक्षा आवश्यक बनी हुई है।
एआई शिक्षा और कक्षा की गतिविधियों के लिए संकेत देता है
जब AI शिक्षा के लिए संकेत देता है, यह केवल “दिलचस्प गतिविधियों” के लिए पूछने के बजाय सीखने के उद्देश्य को निर्दिष्ट करने में मदद करता है।
के बीच अंतर पर विचार करें: “जलवायु परिवर्तन के बारे में एक गतिविधि बनाएं” और: “20 मिनट की विश्वविद्यालय कक्षा गतिविधि बनाएं जिसमें छात्र जलवायु नीति के बारे में दो प्रतिस्पर्धी दावों का मूल्यांकन करें। दूसरा संकेत अधिक उपयोगी है क्योंकि सीखने का उद्देश्य स्पष्ट है।
शिक्षक एआई से पूर्व ज्ञान के विभिन्न स्तरों वाले छात्रों के लिए एक ही गतिविधि के विभेदित संस्करण बनाने के लिए भी कह सकते हैं। फिर से, कक्षा के उपयोग से पहले शिक्षक द्वारा उत्पन्न सामग्री की समीक्षा की जानी चाहिए।
एआई अकादमिक अनुसंधान के लिए संकेत देता है
अनुसंधान के लिए विशेष रूप से सावधानीपूर्वक एआई उपयोग की आवश्यकता होती है क्योंकि भाषा मॉडल प्रशंसनीय लेकिन गलत जानकारी उत्पन्न कर सकते हैं।
ai अकादमिक अनुसंधान के लिए संकेत इसलिए सत्यापन, सीमाओं और स्रोत की गुणवत्ता पर जोर देना चाहिए।
छात्र एआई से उनकी मदद करने के लिए कह सकते हैं:
- शोध प्रश्नों को परिष्कृत करें;
- प्रासंगिक अवधारणाओं की पहचान करें;
- खोज शब्द विकसित करें;
- सैद्धांतिक दृष्टिकोण की तुलना करें;
- अनुसंधान पद्धतियों की व्याख्या करें;
- संभावित चर की पहचान करें;
- एक प्रस्तावित पद्धति की आलोचना करें;
- आगे की जांच के लिए प्रश्न उत्पन्न करें।
हालांकि, एआई को स्वचालित रूप से विद्वानों के स्रोत के रूप में नहीं माना जाना चाहिए।
यदि कोई एआई प्रणाली एक उद्धरण प्रदान करती है, तो छात्र को स्वतंत्र रूप से यह सत्यापित करना चाहिए कि स्रोत मौजूद है और वास्तव में दावे का समर्थन करता है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि एआई सिस्टम कभी-कभी गढ़े हुए या गलत संदर्भ उत्पन्न कर सकते हैं।
एक सुरक्षित कार्यप्रवाह अनुसंधान योजना और अन्वेषण के लिए AI का उपयोग करना है, फिर साक्ष्य के लिए अकादमिक डेटाबेस, सहकर्मी-समीक्षित साहित्य, पुस्तकें, संस्थागत प्रकाशन और प्राथमिक स्रोतों का उपयोग करना है।
एक व्यावहारिक शोध उदाहरण
एक छात्र की कल्पना करें कि क्या दूरस्थ कार्य कर्मचारी उत्पादकता को प्रभावित करता है।
छात्र एक व्यापक विषय के साथ शुरू कर सकता है और एआई से पूछ सकता है: “एक स्नातक व्यवसाय परियोजना के लिए उपयुक्त चार शोध योग्य प्रश्नों में दूरस्थ कार्य और उत्पादकता के विषय को सीमित करने में मेरी सहायता करें। प्रत्येक प्रश्न के लिए, मुख्य चर की पहचान करें और बताएं कि मुझे किस प्रकार के साक्ष्य की आवश्यकता होगी।” छात्र तब उन सुझावों को ले सकता था और स्वतंत्र रूप से अकादमिक डेटाबेस खोज सकता था।
बाद में, कई सहकर्मी-समीक्षित पत्रों को खोजने के बाद, छात्र पूछ सकता है:
“मैं नीचे दिए गए सारांशों के आधार पर, इन अध्ययनों में उपयोग की जाने वाली कार्यप्रणाली की तुलना करने में मेरी मदद करता हूं। मेरे नोट्स में मौजूद जानकारी का आविष्कार न करें।”
यह दृष्टिकोण एआई का उपयोग छात्र द्वारा आपूर्ति की गई जानकारी को व्यवस्थित और विश्लेषण करने के लिए करता है, बिना प्रणाली को विद्वानों के अनुसंधान के विकल्प के रूप में माना जाता है।
सामान्य संकेत गलतियों से बचना
एआई के साथ बातचीत करते समय छात्र अक्सर कई गलतियाँ करते हैं।
- पहला बहुत अस्पष्ट है। “जीव विज्ञान का अध्ययन करने में मेरी मदद करें” छात्र को वास्तव में क्या चाहिए, इसके बारे में लगभग कोई जानकारी नहीं देता है।
- दूसरा तुरंत समाप्त उत्तर मांग रहा है। यह निर्भरता पैदा कर सकता है और मूल्यांकन नियमों का उल्लंघन कर सकता है।
- तीसरा जानकारी सत्यापित करने में विफल रहा है। एआई गलत होने पर भी आत्मविश्वासी लग सकता है।
- चौथा बहुत कम संदर्भ प्रदान कर रहा है। एक असाइनमेंट के बारे में एक संकेत तब और अधिक उपयोगी हो जाता है जब इसमें पाठ्यक्रम स्तर, विषय, आवश्यकताएँ और वांछित प्रकार का समर्थन शामिल होता है।
- अंत में, छात्रों को यह मानने से बचना चाहिए कि एक लंबा संकेत स्वचालित रूप से बेहतर है। लक्ष्य एक विशाल निर्देश लिखना नहीं है। लक्ष्य एआई को वास्तव में जरूरत की जानकारी प्रदान करना है।
बेहतर शैक्षणिक संकेतों के लिए एक सरल सूत्र
छात्र एक सीधा सूत्र का उपयोग कर सकते हैं: भूमिका + संदर्भ + कार्य + बाधाएं + वांछित आउटपुट
उदाहरण के लिए:
भूमिका: “अध्ययन ट्यूटर के रूप में कार्य करें।”
संदर्भ: “मैं प्रथम वर्ष की अर्थशास्त्र परीक्षा की तैयारी कर रहा हूं और बुनियादी आपूर्ति और मांग को समझता हूं।”
कार्य: “लोच लागू करने का अभ्यास करने में मेरी सहायता करें।”
बाधाएं: “प्रत्येक प्रश्न का प्रयास करने से पहले मुझे उत्तर न दें।”
आउटपुट: “मुझे एक बार में एक परिदृश्य दें और प्रत्येक प्रतिक्रिया के बाद प्रतिक्रिया दें।”
इस संरचना को लगभग किसी भी शैक्षणिक विषय के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। महत्वपूर्ण बात यह है कि संकेत को बायपास करने के बजाय सीखने का समर्थन करना चाहिए।
जब छात्र जानबूझकर इसका इस्तेमाल करते हैं तो एआई एक मूल्यवान शैक्षणिक साथी हो सकता है। जरूरी नहीं कि सबसे मजबूत संकेत वे हों जो सबसे लंबे या सबसे पॉलिश वाले उत्तर देते हैं। वे ऐसे संकेत हैं जो छात्रों को समझने, प्रश्न करने, अभ्यास करने, मूल्यांकन करने और सुधार करने में मदद करते हैं।
चाहे लक्ष्य एक निबंध लिखना हो, परीक्षा की तैयारी करना हो, अनुसंधान की योजना बनाना हो, एक कठिन अवधारणा को समझना हो, या एक मसौदे की समीक्षा करना हो, छात्रों को यह पहचानकर शुरू करना चाहिए कि उन्हें वास्तव में प्रौद्योगिकी से क्या चाहिए।
एआई एक अवधारणा की व्याख्या कर सकता है, लेकिन छात्र को अभी भी इसे समझना चाहिए। एआई एक तर्क सुझा सकता है, लेकिन छात्र को इसका मूल्यांकन करना चाहिए। एआई संभावित स्रोतों की पहचान कर सकता है, लेकिन छात्र को उन्हें सत्यापित करना चाहिए। एआई फीडबैक दे सकता है, लेकिन छात्र को अंतिम निर्णय लेना चाहिए।
इस तरह से उपयोग किया जाता है, बेहतर एआई प्रतिक्रियाओं को प्राप्त करने के लिए संकेत देना एक तकनीक से अधिक हो जाता है। यह एक व्यावहारिक शैक्षणिक कौशल बन जाता है – जो छात्रों को अपने स्वयं के सीखने के लिए जिम्मेदारी छोड़े बिना सूचना के साथ गंभीर रूप से बातचीत करने और उभरती प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करता है।