Umjetna inteligencija postaje normalan dio obrazovanja. Studenti koriste generativnu AI za razmišljanje o istraživačkim pitanjima, razumijevanje teških koncepata, prevođenje materijala, planiranje eseja, sažimanje bilješki i ponekad izradu kompletnih zadataka. Istodobno, škole i sveučilišta pokušavaju uspostaviti pravila koja čuvaju akademski integritet bez sprječavanja učenika da nauče koristiti važnu modernu tehnologiju.
Jedan od najnovijih objekata u ovom području je AI tekst s vodenim žigom. Za razliku od vidljive oznake postavljene iznad AI odgovora, tekstualni vodeni žig može se ugraditi u način na koji AI sustav odabire riječi. Rezultirajuće pisanje čitatelju može izgledati potpuno normalno dok nosi statistički signal koji specijalizirana tehnologija može kasnije identificirati.
Ova tehnologija postaje osobito važna 2026. jer zahtjevi za transparentnost Europske unije za sadržaj koji generira AI sada ulaze u primjenu. Europska komisija kaže da se od 2. kolovoza 2026. primjenjuju obveze transparentnosti iz članka 50., uključujući zahtjeve za pružatelje generativnih AI sustava da rezultate kao što su tekst, slike, audio i video strojno učine čitljivim i uočljivim kao umjetno generirani ili manipulirani.
Za studente, međutim, dolazak vodenog žiga ne znači da će svaka interakcija s AI alatom automatski stvoriti problem akademskog integriteta. Razlika između korištenja umjetne inteligencije za potporu učenju i podnošenja rada generiranog umjetnom inteligencijom ostaje bitna.
Zašto vodeni žig AI postaje važan?
Godinama su se rasprave o umjetnoj inteligenciji u obrazovanju uvelike usredotočile na detektore umjetne inteligencije. Učenik je poslao esej, detektor je procijenio izgleda li tekst generiran umjetnom inteligencijom, a odgajatelji moraju tumačiti rezultat.
Vodeni žig pristupa srodnom problemu iz drugog smjera. Umjesto da pokušavate utvrditi izgleda li tekst kao pisanje umjetne inteligencije samo na temelju jezičnih karakteristika, vodeni žig se može ugraditi dok AI generira sadržaj. To stvara signal porijekla povezan s generirajućim sustavom. Razlika je važna.
- Konvencionalni detektor umjetne inteligencije može pitati: “Poliče li ovaj tekst sadržaju proizvedenom AI modelom?”
- Umjesto toga, detektor vodenog žiga može pitati: “Sadrži li ovaj tekst statistički signal povezan s ovim određenim sustavom AI?”
Ovo nisu identična pitanja.
Vodeni žig potencijalno može pružiti jači dokaz uključenosti modela kada je prisutan relevantni signal. Ali ima i ograničenja. Vodeni žig koji nedostaje ne dokazuje automatski da je tekst napisao čovjek, jer drugi sustav umjetne inteligencije može koristiti drugačiju metodu vodenog žiga – ili uopće nema vodenog žiga.
Antropsko ovo ograničenje čini eksplicitnim u svom objašnjenju Claudeovog vodenog žiga. Njegov sustav može procijeniti vjerojatnost da je Claude bio uključen u izradu teksta, ali ne može utvrditi da je tekst napisan ljudima niti odrediti je li ga drugi sustav umjetne inteligencije stvorio.
EU zahtijeva od pružatelja usluga umjetne inteligencije koji opslužuju svoje tržište za označavanje sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom
Regulatorna pozadina jedan je od glavnih razloga zašto je vodeni žig odjednom postao tako istaknuta tema. Prema članku 50. Zakona o AI AI, pružatelji generativnih sustava umjetne inteligencije moraju osigurati da rezultati uključujući tekst budu označeni u strojno čitljivom formatu tako da se mogu detektirati kao umjetno generirani ili manipulirani. Ove obveze transparentnosti vrijede od 2. kolovoza 2026. Vrijedi biti precizan što to znači.
Pravilo ne znači samo da svaki student u Europi mora staviti vidljivu etiketu “generiranu AI” na svaki komad domaće zadaće. Obveza koju opisuje Europska komisija prvenstveno se odnosi na pružatelje generativnih sustava umjetne inteligencije i tehničko označavanje generiranih rezultata. Zasebne obveze transparentnosti također se primjenjuju na određene osobe ili organizacije koje primjenjuju materijal koji je generirao umjetnu inteligenciju, uključujući posebne tekstualne publikacije koje se odnose na pitanja od javnog interesa. Ova razlika je važna za obrazovanje.
Sveučilišni student koji koristi AI asistenta za dopušteno brainstorming je u drugačijoj situaciji od pružatelja umjetne inteligencije koji generira sintetički sadržaj za distribuciju. Obrazovne ustanove također mogu uspostaviti vlastita pravila u vezi s otkrivanjem, autorstvom i dopuštenom upotrebom umjetne inteligencije.
Okvir transparentnosti EU-a stoga stvara tehnološke temelje za identifikaciju materijala generiranog umjetnom inteligencijom, dok pojedine institucije još uvijek trebaju jasne akademske politike.
Nova pravila umjetne inteligencije za akademsku godinu 2026.–2027
Akademska godina 2026. – 2027. dolazi u važan trenutak jer su zahtjevi EU-a za transparentnost AI sada primjenjivi.
Škole i sveučilišta mogu reagirati na različite načine. Neki mogu uvesti eksplicitne zahtjeve za objavljivanje. Drugi mogu revidirati politike procjene, objasniti prihvatljivu upotrebu umjetne inteligencije ili uključiti pismenost umjetne inteligencije u nastavu.
Učenici bi stoga trebali izbjegavati pretpostavku da postoji jedno univerzalno “pravilo domaće zadaće”.
Umjesto toga, trebali bi provjeriti:
- politika akademskog integriteta njihove institucije;
- posebne upute za svaki zadatak;
- je li uporaba AI dopuštena;
- Koje su vrste pomoći za umjetnu inteligenciju dopuštene;
- mora li se otkriti korištenje AI;
- zahtijeva li predmet od studenata da čuvaju nacrte ili istraživačke zapise;
- moraju li se određene procjene završiti bez pomoći umjetne inteligencije.
To je posebno važno jer vodeni žig ne zamjenjuje institucionalnu politiku. Tekst s vodenim žigom može ukazivati na to da je bio uključen AI model, ali ne otkriva nužno je li korištenje bilo dopušteno. Suprotno tome, dokument bez vodenog žiga ne dokazuje da nije korišten AI.
Kako funkcionira vodeni žig AI teksta
Za razumijevanje vodenog žiga teksta, pomaže razumjeti kako veliki jezični modeli generiraju odgovore. AI model ne dohvaća samo potpunu rečenicu iz baze podataka. Progresivno generira tekst, birajući sljedeći token na temelju vjerojatnosti izračunatih iz prethodnog konteksta. U mnogim trenucima nekoliko mogućih riječi može imati smisla.
Na primjer, nakon što je napisao: “Vrijeme je bilo” model bi mogao uzeti u obzir riječi kao što su “hladno”, “oblačno”, “ugodno” ili “oblačno”, ovisno o kontekstu. Metoda vodenog žiga može na kontroliran način utjecati na ove izbore s niskim ulozima.
Dokumentacija Synthid-teksta Google DeepMinda objašnjava da njegov pristup modificira distribuciju vjerojatnosti tokena tijekom generiranja kako bi se ugradio neprimjetan signal. Rezultirajući uzorak može se kasnije procijeniti kako bi se utvrdilo da li će tekst vjerojatno sadržavati vodeni žig.
To se bitno razlikuje od umetanja očitog simbola, posebnog znaka ili skrivene riječi u odlomak. Čitatelj vidi obično pisanje. Vodeni žig postoji kao statistički obrazac u procesu odabira riječi modela.
Metoda vodenog žiga: Zašto je izbor riječi važan
Osnovna metoda vodenog žiga koja se koristi u modernim tekstualnim sustavima može iskoristiti situacije u kojima je više riječi razumno. Pretpostavimo da su dvije riječi jednako prikladne za rečenicu. Bez vodenog žiga, mehanizam slučajnog odabira modela odlučuje koji će se pojaviti. Uz vodeni žig, sustav može koristiti tajni ključ ili deterministički izvor slučajnosti kako bi napravio taj izbor prema određenom obrascu. Jedna pojedinačna riječ ne otkriva ništa.
Signal izlazi iz dovoljno dugog slijeda izbora. To znači da vodeni žig ne mora nužno učiniti da pisanje umjetne inteligencije izgleda čudno. Antropska kaže da njegova metoda mijenja izvor slučajnosti koji se koristi za odabir riječi, a ne prisiljavanje Claudea da bira neobične riječi.
Google opisuje sličan princip za synthid-text: rezultati vjerojatnosti se prilagođavaju tijekom generiranja tokena tako da se stvara uzorak koji se može otkriti bez da se vodeni žig učini vidljivim čitateljima.
Nevidljivi vodeni žigovi na AI tekstu od Claudea
Antropska je u kolovozu 2026. objavila da će budući Claude modeli generirati tekst s vodenim žigom kao dio svog odgovora na Zakon o AI AI.
Antropski vlastiti opis naglašava nekoliko važnih karakteristika: vodeni žig je namijenjen čitateljima da bude nevidljiv, ne dodaje skrivene znakove, ne zahtijeva dodatne tokene i ne sadrži identifikacijske podatke o određenom korisniku, organizaciji ili razgovoru. To znači da nevidljivi vodeni žigovi na Claudeovom tekstu AI nisu poput vidljivog pečata ili pozadinske slike. Između redaka se ne pojavljuje ništa očito. Umjesto toga, signal postoji u obrascu izbora napravljenih tijekom generiranja.
Antropic također kaže da je vodeni žig dizajniran da nema praktičan učinak na kvalitetu ili sadržaj Claudeovog rezultata. Njegova objava navodi testiranje u kojem ljudski recenzenti nisu identificirali razliku u kvaliteti između odgovora s vodenim žigom i odgovora bez vode.
Kako funkcionira Claudeov tekst vodeni žig
Objašnjenje kako funkcionira Claudeov tekst vodeni žig relativno je jednostavno. Claude generira tekst jednu po jednu riječ ili token. Kada postoji nekoliko razumnih izbora, sustav obično koristi slučajnost kako bi odredio koja se opcija pojavljuje. S vodenim žigom, Antropic koristi ključne i prethodne riječi kako bi odredio izvor te slučajnosti. Rezultirajući slijed i dalje izgleda prirodno.
Međutim, netko s odgovarajućim mehanizmom detekcije može ispitati slijed i izračunati koliko je on u skladu s procesom vodenog žiga. Anthropic opisuje njegovu implementaciju kao verziju pristupa synthid-teksta koji je izvorno razvio Google DeepMind. Postoje važna ograničenja.
Kratki odlomci sadrže manje odluka o izboru riječi i stoga pružaju manje informacija. Antropska kaže da otkrivanje vodenih žigova postaje sve informativnije kako se količina teksta povećava. Također napominje da činjenični odlomci mogu sadržavati manje mogućnosti za vodeni žig jer određene činjenice zahtijevaju određene riječi, ostavljajući malo prostora za alternativne izbore.
Claude-generirano pisanje nosit će nevidljivi vodeni žig
Praktična posljedica je da će pisanje koje je generirao Claude nositi nevidljivi vodeni žig u modelima s poduprtim vodenim žigom. Ali ova izjava treba određenu kvalifikaciju. Prisutnost vodenog žiga dokaz je vjerojatne umiješanosti Claudea, a ne dokaz da je svaku riječ u potpunosti generirao Claude.
Na primjer, ako učenik da Claudeu odlomak koji je sam napisao i zatraži od sustava da ispravi nekoliko interpunkcijskih pogrešaka, može biti vrlo malo novog teksta na koji se vodeni žig može priložiti. Antropska kaže da svjetlosna lektura teksta koju je napisao čovjek možda neće donijeti dovoljno odluka s vodenim žigom za pouzdano otkrivanje. To je posebno važno za studente.
Studenti koji koriste AI za istraživanje ili planiranje suočavaju se s malim rizikom od vodenih žigova
Učenici često koriste AI bez traženja da generiraju svoj konačni zadatak. Oni mogu koristiti AI asistenta za:
- brainstorm istraživačka pitanja;
- razumjeti težak koncept;
- Napravite preliminarni nacrt;
- identificirati područja koja zahtijevaju daljnju istragu;
- organizirati bilješke o učenju;
- Vježbajte objašnjavanje teme;
- generirati pitanja za reviziju.
Ako student tada samostalno provodi istraživanje i sam piše zadatak, u konačnom podnesku može biti malo ili nimalo teksta generiranog umjetnom inteligencijom. Posljedično, prisutnost vodenog žiga ne bi trebala obeshrabriti legitimnu obrazovnu upotrebu AI. Važna je razlika između korištenja umjetne inteligencije kao potpore za učenje i da AI proizvodi rad koji se može procijeniti u ime učenika.
To je također razlog zašto bi obrazovne institucije trebale kreirati jasne politike, a ne oslanjati se isključivo na tehničko otkrivanje.
AI vodeni žig za akademski integritet
Potencijalna vrijednost AI vodenog žiga za akademske svrhe je jednostavna: ako institucija primi dokument koji sadrži vidljivi vodeni žig od određenog davatelja umjetne inteligencije, može imati dodatni signal koji pokazuje da je model bio uključen. To bi istrage moglo učiniti više utemeljenim na dokazima. Međutim, vodeni žig se ne smije tretirati kao automatski detektor varanja.
Vodeni žig bi mogao pokazati da je Claude bio umiješan, ali ne može reći instruktoru:
- je li korištenje AI bilo dopušteno;
- Koliki je postotak zadatka generiran AI;
- je li učenik značajno uredio tekst;
- je li AI korišten za razmišljanje ili crtanje;
- je li druga osoba dostavila izvorni materijal;
- jesu li prekršena pravila zadatka.
Ova pitanja zahtijevaju kontekst. Iz tog razloga, vodeni žig se najbolje razumije kao jedna potencijalna komponenta šireg procesa akademskog integriteta.
AI školski esej varanje postavljeno da bude izložen vodenim žigovima?
Naslov AI školski esej koji će biti izložen vodenim žigovima može zvučati dramatično, ali stvarnost je nijansiranija. Vodeni žigovi mogli bi olakšati identificiranje određenih oblika školske zadaće koju stvara AI kada se relevantni vodeni žig može otkriti. Međutim, oni neće automatski izložiti svaki zadatak uz pomoć AI.
Postoji nekoliko razloga.
- Prvo, različiti sustavi umjetne inteligencije mogu koristiti različite tehnologije vodenog žiga.
- Drugo, neće svaki dio teksta uz pomoć AI nužno sadržavati dovoljno signala za pouzdano otkrivanje.
- Treće, vodeni žig može ukazivati na uključenost modela bez utvrđivanja je li uporaba učenika prekršila određeno pravilo.
- Četvrto, učenici mogu legitimno koristiti AI na način koji njihova škola dopušta.
Primjer: AI kao alat za planiranje
Zamislite studenta koji priprema povijesni esej. Učitelj dopušta AI za brainstorming, ali zahtijeva da se završni esej samostalno istražuje i piše. Učenik postavlja asistenta za umjetnu inteligenciju za moguća istraživačka pitanja, bira jedno, čita primarne i sekundarne izvore, razvija svađu i samostalno piše esej.
Interakcija planiranja ne znači da se konačni esej treba smatrati napisanim AI. Ako konačni podnesak ne sadrži značajnu prozu generiranu umjetnom inteligencijom, u dostavljenom tekstu može biti malo relevantnog signala za vodeni žig. Obrazovno pitanje stoga nije jednostavno “Je li ovaj učenik ikada koristio AI?” Ali “kako je AI korišten u izvršavanju procijenjenog zadatka?”
Do Chatgpt, Claude & Tekst vodenog žiga Blizanaca 2026.?
Pitanje Do Chatgpt, Claude & Tekst vodenog žiga Blizanaca 2026? nema jedan jednostavan odgovor da ili ne jer pružatelji usluga implementiraju različite tehnologije porijekla u različito vrijeme.
klaudoz
Antropska je za Claudea javno objavila vodeni žig. Njegov se sustav temelji na verziji Synthid-texta i namijenjen je stvaranju nevidljivog statističkog signala u generiranom tekstu.
Blizanci
Google je već implementirao synthid-text za tekst generiran putem aplikacije Gemini i web iskustva. Google objašnjava da je vodeni žig ugrađen tijekom generiranja modificiranjem vjerojatnosti tokena i da je neprimjetan čitateljima.
šaljivdžija
Situacija s chatgpt-om je drugačija. OpenAI-jevi trenutno dokumentirani alati za porijeklo usredotočuju se na podržane slike i zvuk, koristeći tehnologije uključujući C2PA i Synthid. Njegov alat za javnu provjeru trenutno podržava slikovne i audio datoteke umjesto da pruža javno dokumentiran CHATGPT detektor tekstualnog vodenog žiga.
To bi se moglo promijeniti kako pružatelji usluga odgovaraju na zahtjeve EU-a za transparentnost, pa bi studenti i nastavnici trebali provjeriti trenutnu dokumentaciju pružatelja usluga umjesto da se oslanjaju na starije zahtjeve.
AI detektor vodenog žiga u odnosu na tradicionalni detektor AI
AI detektor vodenog žiga i konvencionalni detektor AI nisu nužno ista stvar. Detektor vodenog žiga traži određeni signal povezan s shemom vodenog žiga. Tradicionalni detektor AI umjesto toga može analizirati jezične ili statističke karakteristike i procijeniti da li tekst nalikuje sadržaju generiranom umjetnom inteligencijom. Razlika je važna jer otkrivanje vodenih žigova može biti specifično za pružatelja usluga.
Na primjer, Detektor dizajniran za identifikaciju vodenog žiga Claudea treba odgovarajuću metodu ili ključ povezan s Claudeovim sustavom vodenog žiga. Ne može automatski identificirati svaki dokument generiran AI.
Antropska također naglašava da njegov vodeni žig ne identificira pojedinog korisnika ili razgovor. Osmišljen je kako bi se utvrdila vjerojatnost da je Claude bio uključen u izradu teksta.
Što je s AI sredstvom za uklanjanje vodenog žiga?
Pretrage za sredstvom za uklanjanje vodenih žigova AI vjerojatno će postati češći jer se vodeni žigovi šire. Međutim, korisnici bi trebali razumjeti da su vodeni žig i obično uređivanje teksta različiti tehnički problemi. Vodeni žig je dizajniran da postoji kao statistički uzorak, a ne kao vidljivi znak koji se jednostavno može izbrisati. Posljedično, možda neće biti očitog “lika vodenog žiga” koji bi se mogao pronaći i ukloniti. Što je još važnije, pokušaji namjernog uklanjanja ili zaobilaženja signala porijekla mogu biti u sukobu s institucionalnim politikama ili zahtjevima transparentnosti.
Za obrazovanje, bolji pristup nije tražiti načine zaobići vodeni žig. Učenici se trebaju pridržavati pravila svoje škole i otkriti pomoć umjetnoj inteligenciji kada je to potrebno. Student koji je samostalno napisao rad trebao bi umjesto toga sačuvati dokaze o autorstvu, kao što su nacrti, bilješke, istraživački materijali i povijest revizija.
CHATGPT detektor vodenog žiga i chatgpt sredstvo za uklanjanje vodenog žiga
Slična se pitanja postavljaju oko CHATGPT detektora vodenog žiga i CHATGPT sredstva za uklanjanje vodenog žiga. Trenutačno su OpenAI-jevi javno dokumentirani alati za provjeru porijekla usmjereni na podržane slike i audio, a ne na javno dokumentiran sustav vodenih žigova za obični chatgpt tekst. To znači da bi korisnici trebali biti oprezni s web-mjestima tvrdeći da mogu definitivno otkriti ili ukloniti skriveni vodeni žig chatGPT-a.
Konvencionalni detektor AI može pružiti vjerojatnost da tekst nalikuje sadržaju generiranom AI, ali to nije isto što i otkrivanje vodenog žiga specifičnog za OpenAI. Isto tako, za alat koji tvrdi da “uklanja” CHATGPT vodeni žig iz teksta ne bi se trebalo automatski pretpostaviti da ima pristup službenom mehanizmu OpenAI porijekla.
Hoće li vodeni žig zamijeniti AI detektore?
Vjerojatno ne. Vodeni žig i otkrivanje umjetne inteligencije rješavaju povezane, ali različite probleme. Vodeni žig može pružiti porijeklo kada je sadržaj generiran modelom koji sudjeluje, a vodeni žig ostane uočljiv. Detekcija AI može pokušati procijeniti tekst čak i kada ne postoji vodeni žig. Stoga se dvije tehnologije mogu nadopunjavati.
Google izričito opisuje Synthid kao jedan građevni blok, a ne kao cjelovito rješenje za identifikaciju svih sadržaja generiranih umjetnom inteligencijom. Ova će razlika ostati važna tijekom cijelog obrazovanja.
Ako učenik pošalje tekst generiran modelom koji koristi uočljiv vodeni žig, analiza vodenog žiga može pružiti korisne dokaze. Ako učenik koristi drugi sustav bez iste tehnologije vodenog žiga, detektor vodenog žiga možda neće pronaći ništa. Negativan rezultat stoga ne dokazuje ljudsko autorstvo.
Što to znači za učitelje?
Za edukatore, vodeni žigovi bi mogli olakšati neka istraživanja povezana s umjetnom inteligencijom, ali ne bi trebala zamijeniti dobar dizajn procjene. Učitelji mogu smanjiti nesigurnost osmišljavanjem zadataka koji obuhvaćaju proces učenja.
Na primjer, procjena može uključivati:
- prijedlog istraživačkog pitanja;
- Odabir izvora;
- obris;
- nacrt;
- odraz;
- Kratko usmeno objašnjenje;
- konačni podnesak.
To učiteljima daje više oblika dokaza o tome kako je učenik razvio rad. Također stvara bolje iskustvo učenja. Studenti saznaju da akademski rad nije samo uglađeni dokument koji se na kraju dostavlja. Istraživanje, rasuđivanje, revizija i promišljanje dio su procesa učenja.
Što to znači za studente?
Učenici ne bi trebali vidjeti vodeni žig kao razlog za potpuno izbjegavanje umjetne inteligencije. Umjesto toga, trebali bi razumjeti pravila svoje institucije i transparentno koristiti AI.
- Ako je AI dopušten za brainstorming, koristite ga za brainstorming.
- Ako je AI dopušten za lekturu, ostanite unutar te granice.
- Ako zadatak zahtijeva neovisno pisanje, nemojte tražiti od umjetne inteligencije da generira podnesak.
A kada je potrebno otkrivanje, otkrijte ga. Dolazak nevidljivih vodenih žigova čini korištenje odgovorne umjetne inteligencije važnijim – ne zato što je svaka interakcija s umjetnom inteligencijom varanje, već zato što je u nekim okolnostima sve lakše pratiti tehnologiju.
Budućnost vodenog žiga umjetne inteligencije u obrazovanju
Akademska godina 2026. – 2027. mogla bi postati važno prijelazno razdoblje. EU je uspostavio strojno čitljive zahtjeve za označavanje za pružatelje generativnih AI sustava, dok tvrtke kao što su Google i Anthropic implementiraju tehnologije tekstualnog vodenog žiga. Tehnologija će se vjerojatno nastaviti razvijati.
Sustavi za budućnost mogu se kombinirati:
- tekstualni vodeni žigovi;
- porijeklo slike i zvuka;
- metapodaci;
- vjerodajnice sadržaja;
- otkrivanje AI;
- institucionalni sustavi otkrivanja;
- Dokazi procesa procjene.
Nijedna pojedinačna tehnologija vjerojatno neće riješiti svaki problem akademskog integriteta. Umjesto toga, budućnost će vjerojatno uključivati nekoliko slojeva dokaza. Vodeni žig mijenja razgovor o tekstu generiranom umjetnom inteligencijom.
Godinama je središnje pitanje bilo može li detektor identificirati AI pisanje iz njegovih jezičnih karakteristika. Sve više se postavlja pitanje mogu li AI sustavi stvoriti vlastite strojno čitljive signale porijekla u trenutku kada se generira sadržaj.
Claude je sada važan primjer. Antropic kaže da je njegov tekstualni vodeni žig nevidljiv, ne dodaje skrivene znakove i koristi statistički obrazac stvoren kroz proces odabira riječi modela. Google je već implementirao sličan opći koncept kroz synthid-text u Blizancima.
Za obrazovanje, međutim, tehnologija bi trebala ostati sekundarna u odnosu na jasna pravila i istinsko učenje. Studenti koji koriste AI za planiranje istraživanja, brainstorming ili druge eksplicitno dopuštene aktivnosti ne bi trebali pretpostaviti da ih vodeni žigovi automatski čine krivima za varanje. Ono što je važno je kako se AI koristi u odnosu na zahtjeve za ocjenjivanje.
Istodobno, studenti koji predaju rad koji je generirao umjetnu inteligenciju gdje je AI zabranjen treba razumjeti da nove tehnologije porijekla mogu olakšati istraživanje nekih oblika neotkrivene uporabe umjetne inteligencije. Stoga je najodrživiji pristup jednostavan: koristite AI unutar pravila, razumite što tehnologija može, a što ne može otkriti i čuvajte dokaze o vlastitom procesu učenja i pisanja.
Vodeni žigovi mogu pomoći u odgovoru je li uključen sustav umjetne inteligencije. Oni sami ne mogu odgovoriti na mnogo važnije obrazovno pitanje: je li učenik zapravo učio?