पहली सच्ची एआई-देशी पीढ़ी: एआई-चालित भविष्य
जेनरेशन जेड, जिसे आमतौर पर 1990 के दशक के मध्य और 2010 के दशक की शुरुआत के बीच पैदा हुए के रूप में परिभाषित किया गया है – को अक्सर पहली सही मायने में डिजिटल-मूल पीढ़ी के रूप में वर्णित किया जाता है। मिलेनियल्स के विपरीत, जिन्होंने एनालॉग से डिजिटल में संक्रमण देखा, जेन जेड स्मार्टफोन, सोशल मीडिया और सूचना तक त्वरित पहुंच के साथ बड़ा हुआ। आज, वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों के मुख्यधारा के विस्फोट के दौरान आने वाली पहली पीढ़ी भी हैं।
एआई-पावर्ड राइटिंग असिस्टेंट्स और इमेज जेनरेटर से लेकर सिफारिश एल्गोरिदम और स्मार्ट चैटबॉट तक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जेन जेड के लिए फ्यूचरिस्टिक अवधारणा नहीं है, यह दैनिक जीवन का हिस्सा है। लेकिन यह पीढ़ी एआई टूल्स को वास्तव में कैसे समझती है? क्या वे उत्साही अपनाने वाले, सतर्क संशयवादी, या बीच में कुछ हैं?
उत्तर बारीक है। एआई टूल्स के प्रति जेन जेड का रवैया व्यावहारिकता, रचनात्मकता, नैतिकता और डिजिटल पहचान के बारे में एक मजबूत जागरूकता से आकार लेता है।
एआई के भविष्य को परिभाषित करने वाली पीढ़ी
जेन जेड कृत्रिम बुद्धिमत्ता को निष्क्रिय रूप से स्वीकार नहीं कर रहा है, वे सक्रिय रूप से समाज में अपनी भूमिका को आकार दे रहे हैं। सोशल मीडिया चर्चाओं, कार्यस्थल एकीकरण, रचनात्मक प्रयोग और नैतिक आलोचना के माध्यम से, वे प्रभावित करते हैं कि एआई उपकरण कैसे विकसित होते हैं और विनियमित होते हैं।
उनका दृष्टिकोण एक व्यापक पीढ़ी की मानसिकता को दर्शाता है: व्यावहारिक लेकिन सैद्धांतिक, अभिनव लेकिन आत्मनिरीक्षण। एआई उनकी कहानी में न तो नायक है और न ही खलनायक, यह एक शक्तिशाली वाद्य यंत्र है जिसका प्रभाव इस बात पर निर्भर करता है कि मनुष्य इसका उपयोग कैसे करना चुनते हैं।
जैसे-जैसे एआई आगे बढ़ना जारी रखता है, पारदर्शिता, समावेशिता और सार्थक अनुप्रयोग के लिए जेन जेड की अपेक्षाएं तकनीकी विकास के अगले अध्याय के लिए स्वर निर्धारित कर सकती हैं। कई मायनों में, एआई का भविष्य न केवल इस पीढ़ी के लिए बनाया जाएगा, यह उनके द्वारा आकार दिया जाएगा।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अब एक दूर की अवधारणा नहीं है, यह रोजमर्रा की जिंदगी में अंतर्निहित है। TikTok पर व्यक्तिगत सिफारिशों से लेकर AI-संचालित लेखन सहायकों तक, तकनीक हर जगह है। जनरेशन जेड (1997 और 2012 के बीच पैदा हुआ) के लिए, एआई एक नवीनता नहीं है, बल्कि उनके डिजिटल वातावरण का एक प्राकृतिक विस्तार है। यह पीढ़ी स्मार्टफोन, सोशल मीडिया और स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म के साथ बड़ी हुई है। अब, जैसे ही वे वयस्कता में प्रवेश करते हैं, वे शिक्षा, कार्य और रचनात्मक गतिविधियों में एआई उपकरणों का सामना कर रहे हैं। एआई के प्रति उनका दृष्टिकोण जटिल है: उत्साह, व्यावहारिकता और नैतिक जागरूकता का मिश्रण।
एआई एक उत्पादकता भागीदार के रूप में
कई जेन जेड उपयोगकर्ताओं के लिए, एआई टूल्स को मुख्य रूप से उत्पादकता बढ़ाने वाले के रूप में देखा जाता है। छात्र निबंध विचारों पर विचार-मंथन करने, शोध सामग्री को सारांशित करने या व्याकरण की जांच करने के लिए एआई लेखन सहायकों का उपयोग करते हैं। युवा पेशेवर ईमेल का मसौदा तैयार करने, दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने और प्रस्तुतियों या सोशल मीडिया के लिए सामग्री उत्पन्न करने के लिए एआई पर भरोसा करते हैं।
ऐ दैनिक जीवन के निर्बाध भाग के रूप में ऐ
पुरानी पीढ़ियों के विपरीत, जो अक्सर एआई को भविष्यवादी के रूप में देखते हैं, जेन जेड इसे सामान्य और अपेक्षित के रूप में देखता है।
- छात्र व्याकरण या क्विलबॉट का उपयोग निबंधों को परिष्कृत करने के लिए करते हैं, बिना यह पूछे कि क्या यह “एआई” है। उनके लिए, यह केवल वर्तनी जांच जैसा उपकरण है।
- मेम, डिजिटल आर्ट, या डिज़ाइन प्रोटोटाइप बनाने के लिए निर्माता मिडजर्नी या डेल के साथ प्रयोग करते हैं।
इस सामान्यीकरण से पता चलता है कि जेन जेड एआई को रोमांटिक नहीं करता है – वे इसे अपने डिजिटल टूलकिट में एक कार्यात्मक साथी के रूप में मानते हैं।
उदाहरण: शैक्षणिक उपयोग
समाजशास्त्र के पेपर पर काम करने वाला एक विश्वविद्यालय का छात्र थीसिस स्टेटमेंट के आधार पर एक रूपरेखा तैयार करने के लिए एआई टूल का उपयोग कर सकता है। उनकी सोच को बदलने के बजाय, एआई एक विचारशील साथी के रूप में कार्य करता है। छात्र तब संरचना को परिष्कृत करता है, तथ्यों की पुष्टि करता है, और अंतिम संस्करण को अपनी आवाज में लिखता है।
हालाँकि, AI का यह उपयोग अकादमिक अखंडता के बारे में बहस भी उठाता है। कुछ संस्थानों ने AI डिटेक्शन टूल पेश किया है, और छात्र तेजी से इस बात से अवगत हैं कि अति-निर्भरता पीछे हट सकती है। नतीजतन, कई जेन जेड छात्र एक संकर दृष्टिकोण अपनाते हैं: समर्थन के लिए एआई का उपयोग करना, प्रतिस्थापन नहीं।
जेन जेड की व्यावहारिकता यहां सबसे अलग है। उनके पारंपरिक तरीकों को रोमांटिक बनाने की संभावना कम है और यह पूछने की अधिक संभावना है: क्या यह उपकरण मेरे काम को और अधिक कुशल बनाता है? यदि उत्तर हाँ है, तो वे इसका उपयोग करेंगे, लेकिन अक्सर सावधानी के साथ।
रचनात्मकता प्रवर्धित, प्रतिस्थापित नहीं
एआई के साथ जेन जेड के संबंधों के सबसे दिलचस्प पहलुओं में से एक यह है कि यह रचनात्मकता के साथ कैसे प्रतिच्छेद करता है। यह पीढ़ी आत्म-अभिव्यक्ति को महत्व देती है, विशेष रूप से टिकटॉक, इंस्टाग्राम और यूट्यूब जैसे प्लेटफार्मों के माध्यम से। एआई-जनरेटेड कला, संगीत और पाठ को अक्सर खतरों के बजाय प्रयोगात्मक उपकरण के रूप में देखा जाता है।
रचनात्मकता: कैनवास का विस्तार
जेन जेड रचनात्मकता के लिए जाना जाता है, और एआई प्रयोग के लिए एक खेल का मैदान बन गया है।
- उदाहरण: TikTok प्रभावित करने वाले अद्वितीय दृश्य प्रभाव बनाने के लिए AI फ़िल्टर का उपयोग करते हैं।
- उदाहरण: महत्वाकांक्षी संगीतकार नए ट्रैक को प्रेरित करने के लिए एआई टूल्स के साथ बीट्स उत्पन्न करते हैं।
- उदाहरण: फैशन के प्रति उत्साही रुझानों की कल्पना करने के लिए एआई-जनरेटेड आउटफिट डिजाइन करते हैं।
जेन जेड के लिए, एआई रचनात्मकता की जगह नहीं ले रहा है, यह इसे बढ़ा रहा है। वे एआई को एक सहयोगी के रूप में देखते हैं जो संभावनाओं का विस्तार करता है।
उदाहरण: सामग्री निर्माण
एक 22 वर्षीय सामग्री निर्माता एआई का उपयोग किसी ब्रांड अभियान के लिए दृश्य अवधारणाएं उत्पन्न करने, स्वचालित रूप से उपशीर्षक बनाने या यहां तक कि पृष्ठभूमि संगीत बनाने के लिए कर सकता है। एआई उत्पादन को गति देता है, लेकिन निर्माता अंतिम सौंदर्य और संदेश के नियंत्रण में रहता है।
एआई को “कलाकार” के रूप में देखने के बजाय, कई जेन जेड निर्माता इसे एक सहयोगी के रूप में देखते हैं। यह रचनात्मक ब्लॉकों को दूर करने में मदद करता है या वर्कफ़्लो को तेज करता है। उदाहरण के लिए, एक फैशन डिज़ाइन का छात्र एक संग्रह के लिए प्रेरणा देने के लिए एक छवि जनरेटर में “साइबरपंक स्थिरता” जैसी थीम इनपुट कर सकता है।
फिर भी, प्रामाणिकता महत्वपूर्ण बनी हुई है। Gen Z दर्शक अक्सर पारदर्शिता को महत्व देते हैं। निर्माता जो खुले तौर पर साझा करते हैं कि वे अपनी प्रक्रिया में एआई का उपयोग कैसे करते हैं, वे उन लोगों की तुलना में अधिक भरोसेमंद हो सकते हैं जो एआई-जनित सामग्री को पूरी तरह से मानव निर्मित के रूप में पारित करने का प्रयास करते हैं।
नैतिक जागरूकता और सामाजिक जिम्मेदारी
जेन जेड अपनी मजबूत सामाजिक और नैतिक चेतना के लिए भी जाना जाता है। जलवायु परिवर्तन, सामाजिक न्याय और कॉर्पोरेट जवाबदेही जैसे मुद्दे उनके दृष्टिकोण को गहराई से प्रभावित करते हैं। एआई पर भी यही लागू होता है।
कई युवा चिंतित हैं:
- डेटा गोपनीयता और निगरानी
- एआई सिस्टम में पूर्वाग्रह
- स्वचालन के कारण नौकरी का विस्थापन
- बड़े एआई मॉडल की पर्यावरणीय लागत
संदेहवाद
उनके उत्साह के बावजूद, जेन जेड एआई की नैतिक चुनौतियों के बारे में अत्यधिक जागरूक है।
- पूर्वाग्रह: वे नोटिस करते हैं जब एआई-जनित छवियां रूढ़ियों को मजबूत करती हैं।
- गलत सूचना: वे एआई-जनरेटेड टेक्स्ट के बारे में सतर्क हैं जो आश्वस्त दिखता है लेकिन गलत हो सकता है।
- गोपनीयता: जेन जेड डिजिटल गोपनीयता को महत्व देता है और सवाल करता है कि कंपनियां डेटा एकत्र करने के लिए एआई का उपयोग कैसे करती हैं।
यह उन्हें पुरानी पीढ़ियों की तुलना में अधिक आलोचनात्मक और मुखर बनाता है। वे जवाबदेही की मांग करते हैं और जिम्मेदार एआई विकास की वकालत करते हैं।
यथार्थवाद के साथ उत्साह को संतुलित करना
एआई के प्रति जेन जेड के दृष्टिकोण को संक्षेप में प्रस्तुत किया जा सकता है:
- उत्साहित अपनाने वाले: वे सीखने, रचनात्मकता और उत्पादकता के लिए एआई को अपनाते हैं।
- आलोचनात्मक विचारक: वे नैतिक निहितार्थों पर सवाल उठाते हैं और पारदर्शिता की मांग करते हैं।
- व्यावहारिक उपयोगकर्ता: वे एआई को एक उपकरण के रूप में देखते हैं, मानव बुद्धि के प्रतिस्थापन के रूप में नहीं।
उदाहरण: पूर्वाग्रह और प्रतिनिधित्व
मान लीजिए कि एक एआई छवि जनरेटर कुछ व्यवसायों के साथ संकेत मिलने पर लगातार रूढ़िवादी परिणाम उत्पन्न करता है। एक Gen Z उपयोगकर्ता द्वारा सोशल मीडिया पर इस तरह के पूर्वाग्रह को नोटिस करने और उसे दूर करने की संभावना है। यह पीढ़ी प्रतिनिधित्व और निष्पक्षता के बारे में अत्यधिक मुखर है, और वे एआई सिस्टम से विविध वास्तविकताओं को प्रतिबिंबित करने की अपेक्षा करते हैं। उनका संदेह जरूरी नहीं कि अस्वीकृति की ओर ले जाए, लेकिन यह महत्वपूर्ण जुड़ाव को बढ़ावा देता है।
एआई और करियर की चिंता
जबकि जेन जेड आम तौर पर तकनीक-प्रेमी और अनुकूलनीय है, एआई भी काम के भविष्य के बारे में चिंताओं को ट्रिगर करता है। स्वचालन ने पहले ही उद्योगों को नया रूप दे दिया है, और जनरेटिव एआई रचनात्मक और ज्ञान-आधारित व्यवसायों के बारे में नए प्रश्न उठाता है। युवा ग्राफिक डिजाइनरों को आश्चर्य हो सकता है कि क्या एआई-जनरेटेड विजुअल्स एंट्री-लेवल डिजाइन भूमिकाओं की मांग को कम कर देंगे। पत्रकारिता के छात्र सवाल कर सकते हैं कि एआई-लिखित समाचार ब्रीफ कैसे न्यूज़रूम हायरिंग को प्रभावित करेंगे। हालांकि, कई जनरल जेड पेशेवर एक रणनीतिक मानसिकता अपनाते हैं। एआई का विरोध करने के बजाय, उनका लक्ष्य इसे अपने कौशल सेट में एकीकृत करना है।
करियर की आकांक्षाएं: अवसर चिंता से मिलता है
जेन जेड एक कार्यबल में प्रवेश कर रहा है जहां एआई उद्योगों को फिर से आकार दे रहा है। उनका दृष्टिकोण आशावाद और चिंता दोनों को दर्शाता है।
- अवसर: युवा उद्यमी सोशल मीडिया अभियानों को स्वचालित करते हैं या एआई के साथ ग्राहक डेटा का विश्लेषण करते हैं, उत्पादकता बढ़ाते हैं।
- चिंता: साथ ही, वे ग्राहक सेवा, पत्रकारिता, या डिजाइन जैसे क्षेत्रों में नौकरी के विस्थापन की चिंता करते हैं।
यह द्वंद्व Gen Z को अनुकूलनीय लेकिन सतर्क बनाता है। वे एआई कौशल सीखने के लिए उत्सुक हैं लेकिन नियोक्ताओं से पारदर्शिता की मांग करते हैं कि स्वचालन उनके करियर को कैसे प्रभावित करेगा।
उदाहरण: कौशल विकास
एक विपणन स्नातक बेहतर एआई-जनरेटेड अभियान ड्राफ्ट तैयार करने के लिए शीघ्र इंजीनियरिंग तकनीक सीख सकता है। एक कोडिंग छात्र एआई का उपयोग कोड को तेजी से डीबग करने के लिए कर सकता है, इसे प्रतिस्पर्धा के बजाय उत्पादकता बढ़ाने के लिए एक उपकरण के रूप में मानता है। यह अनुकूलन क्षमता एक व्यापक पीढ़ीगत विशेषता को दर्शाती है: तेजी से बदलते नौकरी बाजार में लचीलापन। पहले से ही आर्थिक अनिश्चितता, महामारी और डिजिटल परिवर्तन का अनुभव करने के बाद, जेन जेड अक्सर परिवर्तन को स्थिर मानता है, और उसी के अनुसार तैयार करता है।
धारणाओं को आकार देने में सोशल मीडिया की भूमिका
जेन जेड एआई को कैसे समझता है, इसमें सोशल मीडिया एक केंद्रीय भूमिका निभाता है। प्रभावशाली एआई-जनित कला या डीपफेक तकनीक को प्रदर्शित करने वाले वायरल वीडियो सार्वजनिक धारणा को जल्दी से आकार देते हैं।
रुझान तेजी से फैलते हैं। उदाहरण के लिए, एआई पोर्ट्रेट जेनरेटर या वॉयस क्लोनिंग ऐप रातोंरात सनसनी बन सकते हैं। हालाँकि, ये वही प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को गलत सूचना और हेरफेर के बारे में चर्चा करने के लिए भी उजागर करते हैं।
डीपफेक, विशेष रूप से, अलार्म बजाते हैं। यथार्थवादी वीडियो बनाने की क्षमता डिजिटल सामग्री में विश्वास को चुनौती देती है। जेन जेड, पहले से ही गलत सूचना के मुद्दों से अवगत है, संदेह की एक डिग्री के साथ सनसनीखेज एआई सामग्री तक पहुंचता है। उनकी डिजिटल साक्षरता, ऑनलाइन रिक्त स्थान को नेविगेट करने के वर्षों से सम्मानित, अक्सर उन्हें नवीनता और विश्वसनीयता के बीच अंतर करने में मदद करती है।
सोशल मीडिया: एल्गोरिदम के साथ प्रेम-घृणा संबंध
सोशल मीडिया जेन जेड का सांस्कृतिक केंद्र है, और एआई इन प्लेटफार्मों में गहराई से अंतर्निहित है।
- उदाहरण: TikTok का एल्गोरिथ्म व्यक्तिगत फ़ीड को क्यूरेट करता है जो उपयोगकर्ताओं को बांधे रखता है।
- उदाहरण: इंस्टाग्राम एआई द्वारा संचालित कैप्शन और फिल्टर का सुझाव देता है।
- उदाहरण: स्नैपचैट के “माई एआई” चैटबॉट ने मिश्रित प्रतिक्रियाओं को जन्म दिया – कुछ को चैट करने में मज़ा आता है, अन्य इसे घुसपैठ करते हैं।
जेन जेड वैयक्तिकरण की सराहना करता है लेकिन एल्गोरिथम हेरफेर से सावधान रहता है। वे जानते हैं कि एआई राय और व्यवहार को आकार दे सकता है, और वे निष्क्रिय उपभोक्ता नहीं बनना चाहते हैं।
वैयक्तिकरण और एल्गोरिथम आराम
यह ध्यान देने योग्य है कि जेन जेड एआई-संचालित सिफारिश प्रणालियों से घिरा हुआ है – स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म से लेकर शॉपिंग ऐप तक। व्यक्तिगत सामग्री फ़ीड आक्रामक होने के बजाय सामान्य महसूस करती है। एल्गोरिदम संगीत, वीडियो, उत्पाद और यहां तक कि संभावित मित्रों का सुझाव देते हैं। जबकि गोपनीयता संबंधी चिंताएँ मौजूद हैं, कई Gen Z उपयोगकर्ता सुविधा के लिए डेटा-संचालित वैयक्तिकरण को ट्रेड-ऑफ के रूप में स्वीकार करते हैं।
सक्रियता और सामाजिक परिवर्तन में एआई
जेन जेड सामाजिक रूप से जागरूक है, और एआई उनकी सक्रियता में एक भूमिका निभाता है।
- उदाहरण: जलवायु कार्यकर्ता एआई का उपयोग पर्यावरणीय डेटा का विश्लेषण करने और सम्मोहक विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए करते हैं।
- उदाहरण: सामाजिक न्याय अभियान गलत सूचनाओं को ट्रैक करने या प्रणालीगत असमानताओं को उजागर करने के लिए एआई का लाभ उठाते हैं।
इससे पता चलता है कि जेन जेड एआई को न केवल एक व्यक्तिगत उपकरण के रूप में बल्कि परिवर्तन के लिए एक सामूहिक शक्ति के रूप में भी देखता है।
उदाहरण: स्ट्रीमिंग की आदतें
एक Gen Z उपयोगकर्ता पूरी तरह से एल्गोरिथम अनुशंसाओं के माध्यम से एक नए इंडी कलाकार की खोज कर सकता है। मैन्युअल रूप से ब्राउज़ करने के बजाय, वे अपनी प्राथमिकताओं के अनुरूप अनुभवों को क्यूरेट करने के लिए एआई पर भरोसा करते हैं। हालांकि, “एल्गोरिदमिक बुलबुले” के बारे में जागरूकता बढ़ रही है। कुछ युवा उपयोगकर्ता सक्रिय रूप से विविध दृष्टिकोणों की तलाश करते हैं या प्रतिध्वनि कक्षों में फंसने से बचने के लिए जानबूझकर उनकी सिफारिश फ़ीड को बाधित करते हैं।
एआई और पहचान का गठन
जेन जेड संस्कृति में पहचान एक केंद्रीय भूमिका निभाती है। ऑनलाइन उपस्थिति अक्सर व्यक्तिगत पहचान का विस्तार होता है, और एआई उपकरण इस गतिशील के साथ जटिल तरीकों से प्रतिच्छेद करते हैं। हालांकि यह रचनात्मकता और आत्म-अन्वेषण को बढ़ावा दे सकता है, यह अवास्तविक मानकों और डिजिटल प्रामाणिकता के बारे में भी चिंताएं पैदा करता है।
कुछ जेन जेड उपयोगकर्ता एआई-पावर्ड एडिटिंग टूल की सराहना करते हैं जो छवियों को सूक्ष्मता से बढ़ाते हैं। अन्य लोग अत्यधिक डिजिटल परिवर्तन की आलोचना करते हैं, यह तर्क देते हुए कि यह चिंता और विकृत आत्म-धारणा में योगदान कर सकता है।
इस अर्थ में, एआई मानसिक स्वास्थ्य और डिजिटल कल्याण के बारे में व्यापक बातचीत का हिस्सा बन जाता है।
शिक्षा प्रणाली और संस्थागत प्रतिक्रियाएं
शैक्षणिक संस्थान अभी भी एआई के तेजी से एकीकरण के अनुकूल हैं। कुछ स्कूल एआई टूल्स पर एकमुश्त प्रतिबंध लगाते हैं; अन्य उन्हें पाठ्यक्रम में शामिल करते हैं। जनरल जेड के छात्रों को अक्सर कंबल प्रतिबंध अव्यावहारिक लगता है। उनका तर्क है कि चूंकि एआई भविष्य के कार्यस्थलों का हिस्सा होगा, इसलिए इसे जिम्मेदारी से सीखना पूरी तरह से बचने से ज्यादा फायदेमंद है। नैतिक एआई उपयोग, उचित उद्धरण और महत्वपूर्ण मूल्यांकन पर कार्यशालाएं तेजी से आम हैं। यह शैक्षिक बदलाव दीर्घकालिक दृष्टिकोण को प्रभावित कर सकता है, एआई को डरने के बजाय महारत हासिल करने के लिए एक उपकरण के रूप में स्थिति।
शिक्षा: सावधानी के साथ सहायता
एआई ने बदल दिया है कि जेन जेड कैसे सीखता है। वे इसका उपयोग स्पष्टीकरण, विचार-मंथन और व्यक्तिगत अभ्यास के लिए करते हैं।
- उदाहरण: कैलकुलस से जूझ रहे एक छात्र चैटजीपीटी को समीकरणों को चरण दर चरण तोड़ने के लिए कह सकते हैं।
- उदाहरण: भाषा सीखने वाले उच्चारण में सुधार के लिए डुओलिंगो की एआई-संचालित प्रतिक्रिया पर भरोसा करते हैं।
फिर भी, जेन जेड अति-निर्भरता के जोखिमों से अवगत है। कई लोग एआई का उपयोग करना स्वीकार करते हैं लेकिन आलोचनात्मक सोच की आवश्यकता पर जोर देते हैं। वे मानते हैं कि एआई-जनरेटेड उत्तरों की प्रतिलिपि बनाना सीखने को कमजोर करता है, और वे उन शिक्षकों को महत्व देते हैं जो जिम्मेदार उपयोग को प्रोत्साहित करते हैं।
सीमाओं के साथ आशावाद
कुल मिलाकर, एआई टूल्स के प्रति जेन जेड के दृष्टिकोण को सावधानीपूर्वक आशावादी के रूप में संक्षेपित किया जा सकता है। वे हैं:
- प्रयोग के लिए खुला
- प्रौद्योगिकी के साथ सहज
- नैतिक कमियों की आलोचना
- करियर के निहितार्थों के बारे में चिंतित
- अत्यधिक अनुकूल
एआई को एक उभरते खतरे के रूप में चित्रित करने वाले डायस्टोपियन कथाओं के विपरीत, जेन जेड अक्सर इसे डिजिटल उपकरणों के प्राकृतिक विकास के रूप में देखता है। साथ ही, वे अंध उत्साह का विरोध करते हैं। पारदर्शिता, निष्पक्षता और जवाबदेही गहराई से मायने रखती है।
एआई भविष्य के सह-निर्माता के रूप में जनरल जेड
जेन जेड निष्क्रिय रूप से एआई का उपभोग नहीं कर रहा है, वे सक्रिय रूप से समाज में अपनी भूमिका को आकार दे रहे हैं। उनका उत्साह तेजी से अपनाना सुनिश्चित करता है, जबकि उनका संशय जवाबदेही सुनिश्चित करता है। यह संतुलन उन्हें एआई-संचालित भविष्य के सह-निर्माता के रूप में स्थान देता है। शिक्षकों, नियोक्ताओं और नीति निर्माताओं के लिए, जेन जेड के रवैये को समझना महत्वपूर्ण है। वे ऐसी पीढ़ी हैं जो परिभाषित करेंगी कि एआई सशक्तिकरण या शोषण का एक उपकरण बनता है या नहीं। और अगर उनका वर्तमान प्रक्षेपवक्र कोई संकेत है, तो जेन जेड उनके लिए एआई को काम करने के लिए दृढ़ संकल्प है, न कि इसके विपरीत।